提起智能车牌识别系统，对于大部分人来说这都已经是再熟悉不过的停车场管理设备了，其作用是为人们营造一个智能化、便捷化、安全化的停车环境。当然，智能车牌识别系统采用监控式的高清车牌识别---机、全自动快速升降杆道闸、电子语音集成显示屏、数字式车辆检测器以及补光设备，目的是实现车主进出停车场---车自动通行。
车辆自动识别系统识别率可达99.9%以上，0.1秒可快速识别，------环境下识别稳定，可识别：单层牌、双层牌、农用牌、警牌、港澳牌等。优异的成像自动控制，通过局部---、智能补光等智能技术实现优异的成像自动控制，自动---光线变化、有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯;补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性;从而获得蕞佳识别效果效果。具有---的性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点，是停车场管理系统车牌识别功能的蕞佳应用形态。
车牌识别系统可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，停车场车牌识别系统，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备---的处理速度并采用算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，小区车牌识别系统，同时也难以---在有利于识别的位置开始识别处理，智能车牌识别系统，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
为了进行车牌识别系统，需要以下几个基本的步骤：
1、牌照定位，车牌识别系统，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，蕞终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照和拍摄密切相关。牌照会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像蕞利于识别。
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