人脸识别系统通常由以下构建模块组成:
1、人脸检测:人脸检测器用于寻找图像中人脸的位置,如果有人脸,就返回包含每张人脸的边界框的坐标。
2、人脸对齐:人脸对齐的目标是使用一组位于图像中固定位置的参考点来缩放和裁剪人脸图像。这个过程通常需要使用一个特征点检测器来寻找一组人脸特征点,在简单的 2d 对齐情况中,即为寻找蕞适合参考点的蕞佳仿射变换。
3、人脸表征:在人脸表征阶段,人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判别的特征向量,这也被称为模板。理想情况下,同一个主体的---脸都应该映射到相似的特征向量。
4、人脸匹配:在人脸匹配构建模块中,两个模板会进行比较,从而得到一个相似度分数,该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。
人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。下面宣城盛宇小编给大家介绍一下人脸图像匹配与识别。
人脸图像匹配与识别:提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输 出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份进行判断。这一过程又分为两类:一类是确认,是--- 进行图像比较的过程,另一类是辨认,是一对多进行图像匹配对比的过程。
人脸识别系统结构
(1)软件结构
针对---的实际情况,从---性、可管理性、可扩充性、开发性和安全性等角度出发,本系统采用客户/服务器和浏览器/服务器相结合的体系结构。客户/服务器主要用于那些界面复杂、保密性、安全性高、以数据库修改操作的部分。浏览器/服务器利用www技术的http,基于页面进行浏览信息。它用于那些以信息共享、信息通信、信息检索查询为主的部分。以浏览器/服务器结构设计系统,用户使用时不需要安装---的---软件便可查询公用信息,人脸识别系统,也不需要对用户进行专门的培训,泾县人脸识别,而且在系统升级时,只需修改服务器端的数据与应用,校园人脸识别,维护方便。
在进行应用程序的设计和开发时,采用站点与构件方式。不同的业务对应于不同的功能模块。并且,每个操作人员和用户在访问某一个系统时,站点上仅出现其权限范围内的应用和相关处理数据。通过系统的定制功能,可以提高系统的友好性和安全性。
(2)网络结构
该系统可以在---原有一卡通网上平滑升级,也可以单独组成网络。
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