宣城盛宇智能公司-车牌识别系统批发-绩溪车牌识别系统

车牌识别系统软识别与硬识别的优势对比：

1、分析识别模式：硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析;软识别系统：图片分析识别，对到达指订范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析;当车辆位置不佳时，识别易出错。

2、触发识别方式：硬识别系统：地感和视频触发可选，不需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时采集图像。软识别系统：地感、红外等外设车辆检测设备触发;需要一定的工程量。

3、智能算法模型硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于99.70%。很少需要人工---。软识别系统：ocr/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率低于90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。

4、---性及稳定性：硬识别系统：---识别器采用ti公司的高速dsp，双cpu控制，---系统---性和稳定性。软识别系统：软件识别，容易频繁出现死机等情况，自动车牌识别系统，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。

5、识别速度：硬识别系统：整车车牌识别速度小于0.4秒，充分满足车流量大时的需要;软识别系统：整车车牌识别速度大于3秒，甚至更长，速度让人难以忍受。

车牌识别算法，绩溪车牌识别系统，不同的车牌识别厂家，会采用不同的算法来实现车牌识别功能，车牌识别系统生产厂家，对于客户而言，如何选择---的车牌识别系统产品呢，这就需要用到性能指标去衡量它。车牌识别算法的性能指标一般包括以下几点：

1. 正确性

一个算法必须正确才有存在的意义，这是蕞重要的指标，即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象。

2. 可读性

客户需要调用车牌识别算法接口，所以，算法接口的可读性和易理解性也非常重要。

3. 识别率

在考虑雨雪天气、车牌有无遮挡、车牌有无倾斜、车牌有无畸变、车牌有无污损、并支持多种车牌类型、白天和夜间等情况下，车牌整体识别率还能达到99%以上，这样的车牌识别算法才能在实际应用中发挥出它的价值。

4. 识别速度

识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时性的要求，例如在停车场出入口管理应用中，车牌识别系统批发，如果识别速度太慢，出入口不能及时的自动抬干放行车辆，就会---影响车辆的正常通过。

5.内存的占用

算法的执行都会占用一些内存，但如果占用过多，可能会影响其他系统的正常运行或者降低整个系统的运行速度，所以算法占用内存越少越好。