当代城市发展相比于以往可谓是暴炸式增长,车牌识别系统公司,虽然在一些建筑规划、道路铺设和区域划分上有所不足,但总体还是比较符合智慧城市,车牌识别系统作为智能交通系统的重要组成部分,为城市得发展和安全提供了不可估量的价值,当涂车牌识别系统,而车牌识别系统都可以应用于哪些场所?
一、红绿灯路口
好的车牌识别系统主要功能便是为了安全考虑,众所周知在车牌识别系统安装前每一个红绿灯路口都是安全系数较低的地方,缺乏---性总是有抱着侥幸心理的人或车闯红灯从而酿成事故,而车牌识别系统的安装在---上减少了车辆闯红灯的次数,为行人安全过马路提供---。
二、停车场出入口
经济发展的一个表现便是汽车拥有量的稳定增长从而促使城市内配套停车场,也是越来越多,停放场地和规模也在尽可能的扩大,因此每到进出高峰期和节假日便会出现拥堵难进难出的现象,而性能稳定的车牌识别系统便可以---的解决这一问题,可以有效的识别内部车辆并迅速放行。
三、高速收费站
以往选择高速公路到达某处时通常都需要在人工通道处领卡,随后下高速时交卡计算金额并放行,整个过程大约需要几分钟。而当选择安装有车牌识别系统的etc通道时,整个过程可能只需要几十秒,方便、省时的同时还减少了人员投入,让高速堵车问题被---的解决。
车牌识别系统常用于停车场、路口监控等,而此系统重要的组成部分就是车牌识别模块。不管是什么样子的设备,都有可能出现一些问题,当然车牌自动识别系统也是如此,那么车牌自动识别系统出了问题如何解决呢?
车牌识别系统常见问题:
感光部件对外部环境的处理:环境是影响车牌识别的主要因素,在采集车辆图像时,由于环境光线变化剧烈,白天光较强、夜间较弱,面光与背光不同,上午和下午的光照方向也不一样,抓拍图像时受环境光线影响较大,车速过高、采集设备的动态范围等都使成像难以得到有效---。当识别算法认为车牌达到了蕞佳成像位置时系统触发系统开始拍摄,这对触发设备的---性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题,车牌识别系统厂商,还要靠---机的感光部件对外部环境的处理。
对图像预处理:车牌定位之---般要对图像做预处理,然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声,或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况,所以定位算法实现起来有较多困难。对于字符分割,则可能存在光照不均、污迹---、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素,这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话,那就可以---提高车牌识别的概率。
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在牌照识别中的一种应用,现已广泛应用于停车场、高速路口、收费通道等场所。在使用的过程中,车牌识别系统难免会出现一些故障问题,详细为您介绍一些常见的故障问题以及解决方法:
1、图像输出不来;出现这种情况首先应该进行下面几项检查:---机是否有图像数据输出;镜头驱动线是否断裂或者连接正确。---机与控制板的连接线是否连接正确。识别系统是否有图像输出,检查视频线是否接入识别器模拟视频输入接口等。
2、过车显示“无车牌”此类故障多数是因为图像输入方面的原因。首先检查车牌识别---机是否正常,图像是否清晰,电子车牌识别系统,位置是否有移动。对于监控---与车牌识别---分开的车道,可将接入识别仪的视频头接在字符叠加器上,观察图像是否正常,并调整---机。
3、车辆过抓拍线圈,软件无任何反应:该类故障原因主要是工控机未收到触发信号,车牌识别主机及收费软件均未工作。此类故障请参见线圈及抓拍检测器维修过程。
4、软件显示“正在获取车牌”:该类故障原因主要是工控机与车牌识别主机通讯方面的原因。首先检查车牌识别仪是否正常开启,并供电。其次检查车道网络是否正常。蕞后请联系统监控中心对车道配置文件进行检查。
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