人脸识别的难点
1、图像光线:识别的视频和图片面临各种环境光源的考验,人脸识别技术,可能出现侧光、顶光、背光和高光等现象,而且有可能出现各个时段的光照不同,甚至在监控区域内各个位置的光照都不同。
2、人脸姿态和饰物:因为监控是非配合型的,监控人员通过监控区域时以自然的姿态通过,因此可能出现侧脸、低头、抬头等各种非正脸的姿态和佩戴帽子、黑框眼镜、口罩等饰物现象。
3、人的脸部存在相似性:不同个体之间---是同一民族的区别不大,人脸识别门禁,---脸的结构都相似,甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分个体是不利的。再加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。
4、人脸存在易变性:人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,宣城人脸识别,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大。
人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。下面宣城盛宇小编来给大家介绍一下人脸图像采集及检测。
人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过---镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到---的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,人脸识别公司,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。
当前,随着---、物联网等技术的迅速发展,智能时代已悄然到来,刷脸逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下,刷脸办事正---常见。
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用---机或---头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和---人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、---识别。
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