目前,市场上的大多数停车场都采用了车牌识别系统。车牌识别停车已是停车场的基本配置, 然而,当车主离开停车场时,仍然遇到没法---出口,车牌识别---头不能识别到车牌,必须返回重新识别情况。那么,究竟是什么原因影响了车牌识别---头的识别效果呢?
1:车牌识别---机安装位置出现问题
通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域,以便可以抓取到高清的车牌照。相机的水平角度应保持在20度和40度之间。具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。
2:车辆的速度
我们平常所看到的视频,其实都是由多张图片组合而成的,这也是众所周知的事了。而车牌识别的相机则会从连续播放的图片里,选出其中的一张作为输出画面,再在其中选取不同的帧数作为识别图片。从而达到视频识别的效果;所以这样就会出现一种情况,当车速过快的时候,容易掉帧,识别不出来,所以可以看到大部分厂家的处理方法就是,加一个减速带。
3:地感线圈埋设的位置
地感线圈与道闸的距离不要太近了,第壹容易砸到车辆,第二会影响车牌识别率,蕞后距离保持在2-3米。
车牌识别系统车牌切分模块
车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征,能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响,并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。
车牌识别模块
在车牌识别系统中,通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别,构建一种层次化的字符识别流程,可有效地提高字符识别的正确率。另一方面,在字符识别之前,智能车牌识别系统,使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理,车牌识别系统批发,不仅可尽可能保留图像信息,而且可提高图像,车牌识别系统多少钱,提高相似字符的可区分性,---字符识别的---性。
车牌识别系统软识别和硬识别的优势对比
1、车速适应性:硬识别系统:车速在0-120km/h范围内均能稳定快速识别;应用范围广泛,高速公里使用该类设备。软识别系统:车速大于40km/h时,识别率急剧下降,现被引入停车场场系统中,有待进一步完善。
2、环境适应性硬识别系统:能在夜晚、阴天、雨天等各种光照条件下正常工作;软识别系统:上述条件下,甚至---的不同时间内,识别准确率起伏很大。
3、兼容能力硬识别系统:无需工业io卡的支持,借道停车场控制系统(plc)可直接与各类ic、id、纸票等类型停车场无缝兼容,实现---与---必须一致才能进出的自动识别、自动打印---等功能。软识别系统:依赖io卡进行车辆检测、开关道闸等动作,车牌识别系统,与停车场系统只是软件嵌入关系,硬件无联系。工程量大,用线多,稳定度差。
4、---机共用性硬识别系统:系统可与监控系统共用---机,对系统无任何影响。软识别系统:不可共用,否则对系统稳定性和识别率造成---影响。
5、输出信号硬识别系统:系统可输出车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色和识别可信度、车流量、场内停车量等实时数据。具备车辆进出静态图片查询功能、可接驳车位引导系统等。软识别系统:没有输出接口,基本为其系统自身使用,无法进行二次开发。
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